직업은 인지적 요구가 자연적인 필터 역할을 하기 때문에 특정 IQ 범위 주변에 모이는 경향이 있습니다. 복잡한 분석, 추상적 추론, 또는 빠른 학습을 요구하는 직업은 평균 IQ가 높은 사람들을 끌어들입니다 - IQ가 낮은 사람들이 그 일을 할 수 없기 때문이 아니라, 필요한 훈련을 추구하거나 완료할 가능성이 낮기 때문입니다.
아래 수치들은 주로 린다 갓프레드슨의 군사 AFQT 데이터 분석과 슈미트 및 헌터의 직업 성과 메타 분석에서 나온 직업 테스트 연구에서 가져온 것입니다. 이것들은 인구 평균을 나타내며, 기준이나 요구사항이 아닙니다.
직업별 평균 IQ
| 직업 | 평균 IQ 범위 |
|---|---|
| 교수 및 연구원 | 130+ |
| 의사 및 외과의 | 125~130 |
| 변호사 및 법조인 | 120~125 |
| 엔지니어 (모든 분야) | 120~125 |
| 간호사 및 약사 | 110~115 |
| 교사 (K-12) | 105~115 |
| 영업 관리자 | 110~115 |
| 숙련된 기능공 | 100~110 |
| 사무 및 행정직 | 100~110 |
| 서비스 산업 종사자 | 95~105 |
이 범위는 넓은 분산을 보입니다. 복잡한 진단을 전문으로 하는 정비사는 주니어 변호사보다 훨씬 높은 점수를 받을 수도 있습니다. 표는 중심 경향을 반영하는 것이지, 개인적 능력을 나타내는 것이 아닙니다.
경력에서의 유동 지능 대 결정 지능
유동 지능 - 사전 지식 없이 새로운 문제를 추론하는 능력 - 은 빠르게 배우는 경력 초기에 가장 중요합니다. 다른 어떤 단일 요소보다 훈련 성과를 더 잘 예측합니다(r=0.56, Schmidt & Hunter 1998).
결정 지능 - 축적된 지식과 전문성 - 은 해당 분야에서 5~10년이 지나면 성과 예측 변수로서의 역할을 이어받습니다. 20년 경력의 외과의는 빠른 추론 속도보다는 수천 건의 사례에서 쌓은 패턴 인식에 더 의존합니다.
왜 고도로 복잡한 직업이 더 높은 곳에 모이는가
복잡성 임계값 효과: 단순하고 반복적인 직업의 경우, 약 110 이상에서의 IQ 차이는 성과 향상을 거의 만들어내지 않습니다. 고도로 복잡한 직업(법률, 의학, 연구)의 경우, 천장이 없습니다 - 더 높은 IQ는 계속해서 더 나은 성과를 예측합니다. 이것이 바로 격차가 상위에서 넓어지는 이유입니다.
IQ만으로 직업적 성공을 예측하지 못하는 이유
IQ는 복잡한 역할에서 직업 성과 분산의 약 25%를 설명합니다(Schmidt & Hunter, 1998). 나머지 75%는 성실성, 영역 지식, 대인 관계 기술, 동기 및 경험에서 나옵니다. 뛰어나지만 신뢰할 수 없는 전문가는 부지런하고 평범한 사람보다 일관되게 낮은 성과를 낼 것입니다.
성실성 - 체계적이고, 신뢰할 수 있고, 열심히 일하는 것 - 은 모든 직업에서 직업 성과와 삶의 만족도를 가장 일관되게 예측하는 성격 특성입니다. IQ와 달리, 습관과 환경을 통해 의도적으로 개발할 수 있습니다.